Een efficiënte bedcapacitieitsplanning wordt steeds belangrijker in zorgorganisaties, maar blijft ook vandaag een grote uitdaging. Ziekenhuizen streven ernaar de beschikbare middelen zo efficiënt mogelijk aan te wenden. Ligduur wordt beschouwd als de sleutelindicator voor de efficiënte inzet van middelen in het ziekenhuis en is relevant voor zowel klinische als economische uitkomsten. Het is daarbij belangrijk om een zo accuraat mogelijke inschatting te maken van de ligduur. Dit met als doel onnodige ligduur in het ziekenhuis te elimineren waardoor de kosten kunnen worden gedrukt en de kwaliteit van zorg wordt verhoogd. Vooral bij patiënten met een onduidelijke diagnose, zoals patiënten die worden opgenomen via spoed, is de inschatting van het ontslagmoment niet evident. Hierdoor is het voor het ziekenhuismanagement van groot belang om inzicht te krijgen in de determinanten die de ligduur van patiënten beïnvloedt en een model te ontwikkelen die dit faciliteert. Volgens dit onderzoek zijn de belangrijkste predictievariabelen voor een accurate inschatting van een ontslagdatum: klinische data (zoals de diagnose, aanwezige comorbiditeiten of ernst van de aandoening), demografische data (zoals leeftijd) en administratieve data (zoals het tijdstip van opname). Daarbij mag de sociale context van de patiënt en de operationele werking van het ziekenhuis zeker ook niet vergeten worden. Op dit moment zijn er nog verschillende uitdagingen omtrent het uitbouwen van de gepaste methode om ligduur te voorspellen. Allereerst vormt de versnippering van ziekenhuisdata momenteel nog één van de grote problemen in ziekenhuizen. Ten tweede worden veel relevante variabelen voor ligduur (zoals de hoofddiagnose) pas na opname geregistreerd. Een hoofddiagnose is namelijk pas sluitend na afronding van alle onderzoeken en kan dus niet in real-time worden gebruikt. Een derde probleem die de efficiëntie van ziekenhuizen ondermijnt, is het feit dat data nog vaak manueel in tekstvorm wordt gerapporteerd. Om een gepast model voor het inschatten van ligduur te ontwikkelen dienen variabelen liefst in real-time, op gestructureerde wijze worden geregistreerd. Het zou een zeer grote meerwaarde zijn om op de spoedafdeling reeds zo veel mogelijk data te verzamelen en een eerste voorspelling te maken om de efficiëntie tijdens de opname te verhogen.