CAN MACHINE LEARNING IDENTIFY SUICIDAL RISK ON SOCIAL MEDIA PLATFORMS?
Moerkerke Remi, 2023
Zelfmoord vormt een probleem dat niet gemakkelijk aan te pakken is in onze samenleving. Het is moeilijk om te weten te komen welke mensen met donkere gedachtes zitten en het risico lopen om zelfmoord te plegen. Dit komt vooral doordat mensen deze gevoelens niet vaak uiten aan de buitenwereld. Met de digitalisering van het dagelijkse leven zijn sociale media platformen een belangrijk onderdeel geworden van onze communicatie en interacties met anderen. Deze platformen worden vandaar ook soms gebruikt om bepaalde emoties te uiten die anders opgekropt blijven. Sociale media biedt dus een rijke bron aan data en gegevens om onderzoek te doen naar mentale gezondheid. Machine learning is een vorm van technologie die goed om kan met grote hoeveelheden van data om te analyseren. Deze technologie lijkt een veelbelovend hulpmiddel om potentiële indicaties van zelfmoordgedachtes of zelfmoordrisico’s te identificeren op sociale media. Deze review heeft gekeken naar het huidige onderzoek naar het gebruik van machine learning modellen om suïcidale ideatie of mensen die het risico lopen om zelfmoord te plegen te detecteren op sociale media. Er zijn verschillende studies gevonden die elk een eigen methode ontwikkeld hebben om te proberen een machine learning model te ontwikkelen die in staat is om suïcidale ideatie te herkennen of mensen die het risico lopen om zelfmoord te plegen te detecteren. Dit werd gedaan op basis van verschillende factoren zoals taalgebruik in social media posts maar ook aantal volgers, gemiddelde uur van een social media post online plaatsen, enz. Deze studies tonen veelbelovende resultaten maar door de verscheidenheid aan aanpakken was het moeilijk om de studies onderling te vergelijken en te bekijken welke methode het beste was. Vandaar dat er meer onderzoek nodig is die de verschillende methodes verder exploreert op en gestandaardiseerde manier. Verder is het ook belangrijk dat er rekening gehouden wordt met ethische en privacy gerelateerde kwesties, vooraleer machine learning modellen gebruikt kunnen worden voor het detecteren van mensen op sociale media die het risico lopen om zelfmoord te plegen.
Promotor | Chris Baeken |
Opleiding | Geneeskunde |
Domein | Psychiatrie |
Kernwoorden | zelfmoord social media machine learning zelfmoord preventie |